Během více než 15 let existence Argo22 jsme vždy měli jeden cíl: dodávat co nejlepší digitální produkty, které našim klientům přináší skvělé výsledky. To nás vždy vedlo k práci s nejlepšími dostupnými technologiemi a jejich propojení s hlubokou expertízou našeho týmu. AI je dalším krokem na této cestě. Proto jsme začátkem roku 2026 udělali jednu změnu: stali jsme se AI-native firmou.
AI je s námi už několik let a postupně se její schopnosti vylepšovaly. Na začátku roku 2026 přišly nové generace AI modelů a kvalita jejich výstupů šla výrazně nahoru. To byl moment, kdy jsme přešli od experimentů k plnohodnotnému zapojení AI do našich procesů.
Jak AI-native v Argo22 vypadá
AI-native neznamená, že AI dělá digitální produkty za nás. Znamená to, že je součástí každé fáze projektu tam, kde přidává hodnotu.
V IT analýze pomáhá při product discovery, analyzuje data, ověřuje hypotézy, připravuje první drafty dokumentace apod. Analytik pak věnuje více času složitým problémům, produktovému rozhodování a práci přímo s klientem. Výsledkem je hlubší pochopení toho, co digitální produkt skutečně potřebuje. Navíc, díky AI prototypování, je možné tyto poznatky vizualizovat klientovi.
Ve vývoji to vypadá takto: AI pomáhá s generováním boilerplate kódu, základní strukturou komponent, návrhy testů atd. Senior vývojář přebírá úsudek tam, kde záleží na architektonickém rozhodnutí, výběru technologie nebo dlouhodobé udržitelnosti.
V designu AI pomáhá hlavně ve výzkumné fázi: práce s obsahem, příprava zadání, informační architektura. Generuje ideační prototypy, které lze rychle otestovat s reálnými uživateli. Při práci s design systémy využíváme agentický přístup, který celou flow zefektivňuje. Designér pak dokončuje design a určuje „co z toho dává smysl pro tento konkrétní produkt a tohoto konkrétního uživatele“.
Výsledek: celý tým věnuje více času věcem, kde na lidském úsudku záleží nejvíc.
Proč na lidech záleží víc než kdy dřív
Zkušenost není jen znalost syntaxe nebo frameworků. Je to schopnost rozpoznat, kdy AI navrhuje řešení, které technicky funguje, ale za půl roku bude bolet. Vědět, že klient říká „chci feature X“, ale ve skutečnosti potřebuje vyřešit problém Y. Pochopit, jaká architektura obstojí, až se rozsah produktu za rok zdvojnásobí.
Toto AI neumí.
V Argo22 proto platí jednoduchý princip: za každým výstupem stojí člověk, který za něj ručí. Ne model. Když se ukáže chyba v kódu, který generovala AI, opravuje ji vývojář a nese odpovědnost za správný výsledek.
AI náš tým posiluje. Nenahrazuje ho.
Co to znamená pro klienty
Rutinní kroky, které dřív zabraly hodiny, dnes trvají kratší dobu. Získaný čas investujeme do věcí, které dřív zůstávaly na úkor termínu: důkladnější code review, lépe otestované edge cases, hlubší diskuse o produktovém směřování.
Pro klienty v regulovaných prostředích (např. fintech, energetika atd.) je důležité vědět ještě jednu věc: AI v projektu neznamená, že vaše data zpracovávají externí modely bez vašeho vědomí. Kde pracujeme s citlivými daty, volíme nástroje a přístupy, které to respektují. A vždy víte, kde v projektu AI je a kde není.
Co pro vás dokážeme postavit
AI-native přístup neznamená jen to, jak pracujeme interně. Znamená to i to, co umíme postavit pro vás.
Konzultace a AI strategie. Projdeme s vámi procesy, identifikujeme příležitosti a navrhneme konkrétní kroky. Fungujeme jako technologický partner, který vám pomůže se zorientovat dřív, než se rozhodnete investovat.
AI agenti a automatizace procesů. Navrhujeme a stavíme agenty, kteří zvládají komplexní úlohy autonomně: zpracování dokumentů, komunikace se zákazníky, automatizace interních workflows.
MCP servery. Pomocí Model Context Protocol propojíme AI s vašimi stávajícími systémy: ERP, CRM, databázemi, interními nástroji. AI pak pracuje s vašimi reálnými daty, ne s obecnými znalostmi.
RAG systémy a vlastní knowledge base. Chcete, aby AI odpovídala na základě vašich interních dokumentů, smluv nebo produktových dat? Postavíme systém nad vaší vlastní datovou základnou. Provedeme fine-tuning modelů.
Integrace LLM do produktů. Generování obsahu, klasifikace, sumarizace nebo konverzační rozhraní přímo v mobilní nebo webové aplikaci, kterou vyvíjíme.
Kam AI směřuje
Nástroje se budou dál zlepšovat. Modely budou schopnější. Workflows se budou upravovat.
V Argo22 přechod na AI-native vnímáme jako kontinuální práci, ne jako na projekt s termínem dokončení. Každý měsíc víme o trochu víc než minulý. A každý projekt, který stavíme, z toho těží.
AI-native jako způsob myšlení
AI-native není stav, kterého dosáhneme. Je to způsob, jakým přemýšlíme o své práci.
Pro nás to znamená že zapojujeme AI systematicky, s jasnou znalostí toho, co dělá a co ne. Výsledky jsou rychlejší a kvalitnější. Lidé v týmu jsou silnější. A klienti i nadále dostávají produkt, pod který se podepíšeme.
Přemýšlíte, jak AI-native přístup uplatnit ve vašem projektu? Ozvěte se nám. Projdeme s vámi konkrétní situaci a navrhneme řešení, které to dává smysl a přináší výsledky.
